广东蘑菇物联科技有限公司
民营企业  |   200--500人  |   计算机软件
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      蘑菇物联是一家聚焦公辅能源场景的工业AI科技公司,自主研发智能软硬件、云平台服务、工业AI大模型,为工业设备产业链创造可测量的价值。公司获评国家级专精特新“小巨人”、国家高新技术企业、国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例、国家工信部面向特定技术领域的专业型工业互联网平台、广州“未来独角兽”创新企业、广州市“四化”赋能重点平台、南沙区高新技术企业30强、胡润百富全球猎豹企业以及《财富》最具影响力物联创新企业等多项荣誉。
     蘑菇物联科技硕果盈枝,达到国内国际双领先水平,自主研发的《云边协同智能控制的空压站云智控系统》被评为科技成果“国际先进”,自主研发的《中央空调云智控系统关键技术研究与应用》被评为“国内领先水平”。
蘑菇物联以「为工业设备产业链创造可测量的价值」为使命,帮助产业链三端客户,即设备制造企业、设备代理/服务企业、设备使用企业(制造工厂),实现「通用设备数智化」和「公辅车间数智化」。
     公司经过8年的快速迭代:
1、在客户数量上:已服务超5500家工业客户,现已成功拓展了空气压缩机、风机、干燥机、真空泵、水处理等行业。在公辅能源领域,市场占有率和品牌知名度位居全国第一。
2、在资本市场上: 从2016年开始,连续多年顺利融资,由知名工业品牌与投资机构联合投资:菲尼克斯、GGV纪源资本、襄禾资本、元禾原点、云晖资本、浩澜资本、正和岛投资、银杏谷资本、启赋资本。并且多家老股东持续加码。
3、在政府认可上:国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例、国家工信部面向特定技术领域的专业型工业互联网平台、国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录、国家工信部中国服务型制造示范平台、工信部工业互联网APP优秀解决方案、广州市首批“四化”赋能重点平台,并获选广东省能源局、浙江省工信厅、湖南省工信厅、河北省发改委有关工业节能降碳的推荐目录。
4、在行业认可上:产品荣获2024年全球工业互联网大会工业互联网创新应用大赛一等奖、华为云商店·年度热销商品奖、阿里云首届工业APP大赛全国冠军、2022中国创新创业大赛洁净能源产业技术创新专业赛一等奖、智博会·中新工业APP创新应用大赛一等奖,并入选华为云联营联运伙伴、阿里云IoT心选伙伴、腾讯云千帆计划伙伴、微软加速器校友企业、中国联通能耗云核心应用软件、研华WISE-PaaS VIP伙伴、西门子Xcelerator平台工业数字化核心伙伴、罗克韦尔(中国区)战略级生态伙伴等。
5、在多元化服务上:蘑菇物联获得中关村科技租赁与中诺基金联合战略投资,成立蘑菇中诺,为企业提供端到端全流程数智化能源托管服务,3年计划投资10亿元。深圳蘑菇则专注于中央空调系统末端风柜改造,通过智能化EC风机硬件+云智控软件系统,为工业企业创造30%以上的可测量价值。
      全国总部位于广州市南沙区,并在深圳、福建、浙江、上海、江苏、山东、辽宁、河南、湖南、重庆、四川、陕西、云南、江西、广西等地设有服务中心,服务能力覆盖全国300多个地级市及柬埔寨、越南等国家。
      数据显示,我国规上工业企业数量已超过40万家,工业市场公辅车间保有量超过200万个,工业用电超5万亿度,通用设备能耗占比超过40%。蘑菇物联目前已经帮助制造业企业累计节省近27亿度工业用电,相当于减少近121.5万吨二氧化碳排放量排放。并且计划在未来5年连接300万台通用工业设备,帮助3万家工业企业完成转型,实现节能减碳的目标,为环境可持续发展持续助力。

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联系地址:广州市南沙区庆盛大道 1 号 C1 栋 118 号

邮政编码:510000

联 系 人 :杨兰妹

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职位名称 :  月薪要求:   职位类别:
南沙区 | 硕士 | 不限
15000~19999元
【岗位职责】1.负责公司相关产品的大模型算法研发,包括大模型微调、Prompt工程、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、Agent开发等相关工作;2.针对关键业务场景进行大模型算法优化,提升业务效果;3.根据业务需求进行拆解,制定技术解决方案,并推动方案的落地实施,提升大模型在业务应用中的效率;4.挖掘并拓展各类业务场景中的AI应用,推动工业端和消费端的智能化进程5.负责智能助手等对话式新产品形态的创新探索;6.跟踪国内外前沿的大模型技术动态,持续改进和优化现有模型,提高模型的效率、稳定性和可扩展性。【任职要求】1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业;2.熟悉Linux系统和常用数据结构,精通Python编程语言,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架;3.具有至少3年以上自然语言处理(NLP)研究及项目开发经验,能够独立完成项目技术开发;4.熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型架构,熟悉开源模型的原理及实现;5.具备大模型预训练、微调、部署和优化的技术和流程,拥有大模型训练、Agent开发、RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)等项目经验者优先;6.熟悉大模型的评估方法和指标,能够有效衡量大模型的性能和效果;7.在相关领域的会议或期刊上有论文发表者优先;8.拥有优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具备良好的沟通和团队合作能力;9.具有强烈的学习意愿和创新精神,对大模型技术有浓厚的兴趣和热情。我们提供:1.具有竞争力的薪酬和福利;2.广阔的职业发展平台和成长机会;3.创新且充满活力的工作环境;4.接触和应用前沿技术的机会,与行业内顶尖人才合作。  
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