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广州明珞装备股份有限公司

民营企业 | 1000人以上 | 仪器仪表/工业自动化

广州明珞装备股份有限公司成立于2008年，公司以成为“全球数字制造革命引领者”为愿景，为汽车制造业、新能源部件、一般工业企业，提供智能制造生产线全栈式最佳解决方案、IDS工业大数据服务以及MaaS智能制造服务，是集研发、生产、制造、服务于一体的高端装备提供商和智能制造数字化解决方案服务商。目前，公司主要服务于奔驰、宝马、大众、丰田等全球头部整车客户、新能源及一般工业客户，产品出口至欧美日公司等全球20个国家，海外订单占比90%及以上。
2024年，明珞装备凭借自主研发的汽车机器人数字化焊装生产线，获得国家级制造业单项冠军企业。同时，明珞获得“AEO高级认证企业资质”、“国家知识产权示范企业”，国家工信部专精特新国家重点“小巨人”企业等荣誉。

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联系地址：广州黄埔区明珞数字制造与工业互联网全球总部

邮政编码：510000

联系人：刘丽芝

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2025应届精英人才

广州市 | 本科 | 不限

12000～14999元

工作职责：广州明珞装备股份有限公司成立于2008年，公司以成为“全球数字制造革命引领者”为愿景，为汽车制造业、新能源部件、一般工业企业，提供智能制造生产线全栈式最佳解决方案、IDS工业大数据服务以及MaaS智能制造服务，是集研发、生产、制造、服务于一体的高端装备提供商和智能制造数字化解决方案服务商。目前，公司主要服务于奔驰、宝马、大众、丰田等全球头部整车客户、新能源及一般工业客户，产品出口至欧美日公司等全球20个国家，海外订单占比90%及以上。现明珞装备已震撼启动 2025应届精英人才储备项目！在全球智能制造浪潮汹涌的当下，这一项目是明珞深度融入国际市场、加速战略布局的关键之举。我们旨在为迅猛发展的国际化业务精心培育卓越的技术与管理人才，挖掘并雕琢出引领未来的行业领袖。在明珞，你将拥有：• 顶级导师领航：获得行业顶尖专家一对一的悉心指导，迅速汲取专业精髓，少走弯路。• 前沿科技探索：接触并掌握业内最前沿的虚拟黑科技，站在智能制造技术的最前沿。• 行业标准共建：与奔驰、宝马等全球顶尖车企携手，共同制定行业标准，引领行业发展方向。• 高端项目实践：与智能制造领域的顶尖技术专家合作，为国内外高端汽车品牌量身打造自动化生产线整体解决方案，深度参与行业核心项目。• 时代见证机遇：亲身见证并推动中国工业 4.0 的蓬勃发展，成为时代变革的参与者与推动者。我们诚挚欢迎有志于投身于智能智造、工业大数据智造服务的全球精英们，加入明珞这个充满活力与创新的大家庭。培养方向：方案专家、技术经理、项目经理、现场经理、市场营销、供应链管理、财务管理等工作地点：广州、上海、烟台、大连（后续可派遣至海外子公司如美国、德国、沙特等）任职资格：1.2025 年毕业的海外院校、国内985/211院校的本科与硕士研究生，专业为机械工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、车辆工程、过程装备与控制工程、电气工程及自动化、自动化控制、工业工程、软件工程、大数据分析等相关领域。2.本科、硕士、博士优秀应届毕业生，毕业时需取得毕业证与学位证，具备扎实的专业知识基础。3.具备细腻的性格特质，做事耐心、有条理，拥有强烈的团队合作意识，能够在一定的工作压力下保持高效，适应快速发展的工作节奏。4.熟练掌握英语、德语、法语、日语、西班牙语、阿拉伯语等语言之一，可实现流利沟通，适应国际化工作环境。

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AIGC工业自动化架构师

广州市 | 硕士 | 不限

100000～149999元

工作职责：1.平台搭建与优化：引领基于 AIGC 技术的电气设计智能体平台搭建工作，持续优化平台架构，为工业自动化领域的电气设计提供智能化辅助，显著提升设计效率与质量。2.核心功能开发：全面负责平台核心功能的编码实现，确保功能满足工业级应用的高可靠性与高性能需求。3.系统架构设计：主导整体系统架构设计，从底层硬件资源到上层软件服务，进行全面规划，保障系统具备良好的扩展性与稳定性。4.模型全流程管理：承担大模型训练任务，运用模型蒸馏、微调等技术对模型进行优化，最终实现模型在生产环境的高效部署，推动传统电气设计向智能化、自动化深度转型。1.Platform Building and Optimization: Lead the construction of the intelligent agent platform for electrical design based on AIGC technology, continuously optimize the platform architecture, provide intelligent assistance for electrical design in the field of industrial automation, and significantly improve the design efficiency and quality.2.Core Function Development: Take full responsibility for the coding implementation of the core functions of the platform to ensure that the functions meet the high-reliability and high-performance requirements of industrial-level applications.3.System Architecture Design: Take the lead in the overall system architecture design, conduct comprehensive planning from the underlying hardware resources to the upper-layer software services, and ensure that the system has good scalability and stability.4.Full-process Model Management: Undertake the task of large model training, optimize the model by using technologies such as model distillation and fine-tuning, and finally achieve the efficient deployment of the model in the production environment, promoting the deep transformation of traditional electrical design towards intelligence and automation.任职资格：1.学历与专业：博士学历优先，人工智能、计算机科学与技术、电气工程等相关专业，拥有深厚的学术背景。2.技术能力：-编程能力卓越，精通 Python、C++ 等主流编程语言，能够高效实现复杂算法与系统功能。-熟悉 Linux 系统生态，具备分布式系统架构设计与运维经验，能够应对大规模系统部署与管理挑战。-对机器学习、深度学习技术有深刻理解，拥有丰富的大模型训练、模型蒸馏、微调及部署实战经验，能够独立解决模型相关技术难题。-熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架及相关工具，可自主搭建完善的训练与部署环境。3.行业经验：对电气设计原理及工业自动化流程有深入理解，有相关领域工作或项目经验者优先；若有智能化设计软件或工业自动化智能系统研发经验，则更具优势，能够快速融入项目并发挥关键作用。1.Education Background and Major: A doctorate degree is preferred. Relevant majors such as artificial intelligence, computer science and technology, and electrical engineering are required, with a solid academic background.2.Technical Abilities:-Excellent programming skills, proficient in mainstream programming languages such as Python and C++, and capable of efficiently implementing complex algorithms and system functions.-Familiar with the Linux system ecosystem, with experience in the design and operation and maintenance of distributed system architectures, and able to handle the challenges of large-scale system deployment and management.-Have a profound understanding of machine learning and deep learning technologies, possess rich practical experience in large model training, model distillation, fine-tuning, and deployment, and be able to independently solve technical problems related to models.-Be proficient in mainstream deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch and related tools, and be able to independently build a complete training and deployment environment.3.Industry Experience: Have an in-depth understanding of the principles of electrical design and industrial automation processes. Those with work or project experience in related fields are preferred; those with experience in the research and development of intelligent design software or intelligent systems for industrial automation will have more advantages, and are able to quickly integrate into the project and play a key role.

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工业物联网平台算法专家

广州市 | 博士 | 不限

100000～149999元

工作职责：1. 基于生产制造环节物联数据，结合领域专家知识，利用技术手段及通用分析模型，对数据进行探索性分析，发现数据规律，挖掘数据价值，形成数据模型；2. 根据研究算法编写及封装相关应用程序；3. 协助开发团队实现数据模型到在线应用的转化及相关项目实施；4. 对机器学习、深度学习等算法技术选择进行评审；5. 跟踪国内外新算法技术的应用和落地进展，出具国际前沿的技术调研分析报告，复现前沿算法并应用到产品实际场景。1.Based on the IoT data in the production and manufacturing process, combine the knowledge of domain experts, and use technical means and general analysis models to conduct exploratory analysis of the data, discover data patterns, tap the value of the data, and form a data model.2.Write and encapsulate relevant application programs according to the research algorithms.3.Assist the development team in realizing the transformation from the data model to online applications and the implementation of related projects.4.Review the selection of algorithm technologies such as machine learning and deep learning.5.Track the application and implementation progress of new algorithm technologies at home and abroad, issue international cutting-edge technical research and analysis reports, reproduce cutting-edge algorithms, and apply them to the actual scenarios of products.任职资格：1.博士及以上学历，统计、应用数学、运筹学、计算机科学等相关专业；2. 熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力以及机器学习优化经验；3. 具备运用语言工具编写及封装相关算法的能力，熟练掌握C/C++、Golang、Python等至少2种编程语言，有一定的Hadoop等海量数据处理经验；4.具备解读源码能力以及将模型研发和工程化应用转化为知识产权能力；5. 具备系统化地分析和解决问题的技巧，具备较强的沟通能力；6. 能在国际化的工作氛围内用英语以及其他语言流畅交流，具备跨文化沟通能力；7. 具备离散制造行业算法研发和应用经验优先；8.拥有丰富外部技术人脉资源与高校研究合作经验，优秀应届博士亦考虑;9.具备海外研究或工作经验者优先，能够快速融入国际化团队并带来前沿技术理念。1.A doctorate degree or above in related majors such as statistics, applied mathematics, operations research, computer science, etc.2.Have a proficient command of commonly used data mining, machine learning, and deep learning algorithms, and have experience in productization. 3.Have good algorithm selection ability and experience in machine learning optimization. Have the ability to write and encapsulate relevant algorithms using programming languages. Be proficient in at least two programming languages such as C/C++, Golang, Python, etc., and have certain experience in processing massive data such as Hadoop.4.Have the ability to interpret source code and the ability to transform model research and development and engineering applications into intellectual property rights.5.Have systematic skills in analyzing and solving problems, and have strong communication skills.6.Be able to communicate fluently in English and other languages in an international working atmosphere, and have cross-cultural communication skills.7.Those with experience in algorithm research, development, and application in the discrete manufacturing industry will be given priority.8.Have rich external technical networking resources and experience in research cooperation with universities. Outstanding fresh doctorate graduates will also be considered.9.Those with overseas research or work experience will be given priority, and should be able to quickly integrate into an international team and bring cutting-edge technological concepts.

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通用设备研发专家

广州市 | 博士 | 不限

150000～199999元

工作职责：1.前沿技术调研，技术路径规划，储备技术研究；2.全新产品开发，根据不同领域的客户要求，提出有效的解决方案；3.研发过程难点攻关，如核心器件材料研究，核心单元结构设计，原理机设计及测试验证；4.参与传动原理设计及理论计算，零件结构设计，零件强度和刚度设计，零件精度设计，零件材料、热处理、表面处理工艺等制定。1.Conduct research on cutting-edge technologies, plan technical routes, and carry out research on reserve technologies.2.Develop new products and put forward effective solutions according to the requirements of customers from different fields.3.Tackle the difficult points in the R&D process, such as research on core device materials, design of core unit structures, design, testing and verification of prototype machines.4.Participate in the design and theoretical calculation of transmission principles, design of part structures, design of part strength and stiffness, design of part precision, and formulation of part materials, heat treatment, surface treatment processes, etc.任职资格：1.博士及以上学历，机械、机电一体化、焊接相关或材料工程等相关专业；2.熟练掌握机械设计、机械原理、机械加工、机械金属材料等机械相关的专业知识;3.熟练掌握常用传动方式的设计计算，关键部件的受力分析及寿命校核。4.拥有丰富外部技术人脉资源与高校研究合作经验，优秀应届博士亦考虑;5.具备海外研究或工作经验者优先，能够快速融入国际化团队并带来前沿技术理念。1.A doctorate degree or above in related majors such as mechanical engineering, mechatronics, welding-related majors, or materials engineering.2.Have a proficient command of professional knowledge related to machinery, such as mechanical design, mechanical principles, machining, and mechanical metallic materials.3.Be proficient in the design and calculation of common transmission methods, as well as the force analysis and life assessment of key components.4.Have rich external technical networking resources and experience in research cooperation with universities. Outstanding fresh doctorate graduates will also be considered.5.Those with overseas research or work experience will be given priority, and should be able to quickly integrate into an international team and bring cutting-edge technological concepts.

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控制研发专家

广州市 | 博士 | 不限

150000～199999元

工作职责：1.主导工业控制器的架构设计，确保系统具备高实时性和稳定性，以满足汽车装备在复杂工况下的精准控制需求；运用编程语言实现控制逻辑，优化代码结构，提升控制器的运行效率和可靠性；基于控制理论，开发创新的控制算法，提高系统的动态响应和稳态精度；引入自动化智能化编程技术，提高编程效率，降低人为错误；建立智能程序审核机制，对程序进行多维度评估，确保其安全性、稳定性和高效性；2.开展高精度运动算法的研究与开发，针对汽车装备的复杂运动轨迹，实现高精度、平滑的运动控制；构建精准的运动模型，通过对机械结构和运动特性的深入分析，为运动控制提供准确的数学基础；探索自然语言编程在运动控制中的应用，使编程更加直观、便捷，降低开发门槛；结合控制理论和运动预测技术，对运动过程进行实时预测和调整，提高系统的适应性和稳定性；3.负责现场总线技术的深度应用，根据项目需求，选择合适的总线协议，如 Canopen、Ethercat、PROFINET、ethernet/ip 以及 TSN 等，进行系统集成；优化总线配置，提高系统的实时性和可靠性，确保设备之间的高效通信和协同工作；对现场总线进行故障诊断和排除，保障系统的稳定运行。任职资格：1.博士及以上学历，控制工程、人工智能、计算机科技、数控驱动类等相关专业；2.熟练掌握工业控制器、运动控制和现场总线技术，具备丰富的实践经验；3.精通多种编程语言，如 C/C++、Python 等，能够进行高效的程序开发和优化；4.深入理解控制理论，能够熟练运用各种控制算法解决实际问题；5.熟悉自动化智能化编程技术，如代码自动生成、智能调试等；6.掌握运动算法、运动模型和运动预测技术，能够实现高精度的运动控制；7.精通现场总线协议，如 Canopen、Ethercat、PROFINET、ethernet/ip 以及 TSN 等，具备丰富的总线系统集成经验；8.了解装备类的生产工艺和流程，能够根据实际需求进行技术创新和优化；9.掌握市场转化的相关知识，能够将研究成果转化为实际产品或解决方案； 10.拥有丰富外部技术人脉资源与高校研究合作经验，优秀应届博士亦考虑。

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连接工艺专家

广州市 | 博士 | 不限

150000～199999元

工作职责：1. 技术研发与创新：主导新型连接工艺的可行性研究及开发，解决异种材料连接（钢-铝、金属-复合材料）的技术难题；跟踪行业前沿技术，评估其在轻量化、新能源车等场景的应用潜力；制定技术路线图，推动公司连接工艺技术迭代。2. 工艺设计与优化：参与整车或零部件的同步工程（SE），提供连接工艺选型建议；解决量产中的工艺缺陷，提出改进方案；主导SPC（统计过程控制）分析，监控工艺稳定性，降低缺陷率；主导新工艺导入项目（NPI），协调试制、验证及量产全流程；支持客户技术交流，提供定制化解决方案。3. 技术赋能与知识沉淀：编写技术文档（工艺手册、失效分析报告），建立连接工艺数据库；参与行业论坛或学术会议，输出技术影响力。任职资格：1.博士及以上学历，焊接相关或材料工程相关专业；2.熟悉汽车及相关行业连接工艺技术；3.熟悉仿真与数据分析，可以主导使用CAE工具（ANSYS、LS-DYNA）进行工艺仿真、利用Python/MATLAB进行参数优化等工作。4.快速定位工艺缺陷根因能力，平衡工艺性能与成本能力，熟悉连接设备的工作原理及调试方法。5.具备丰富的技术人脉资源与高校研究合作经验；6.具备跨文化沟通能力，能在国际化工作环境中流畅使用英语及其他语言。

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通用设备产品经理

广州市 | 博士 | 不限

100000～149999元

工作职责：1.负责产品的标准化管理；2.负责产品的QCD分析和优化；3.参与重要/难点设备机械结构审核；4.调研市场并提出内部研发需求，进行新产品的研发和设计管理，同时利用现有项目中使用的部分设备。任职资格：1.博士及以上学历，机械、机电一体化或相关专业；2.有丰富的机械设计经验，有快速分析问题的能力；3.具备较好的成本理念，并在项目中具备成本分析经验。能够在设计过程中考虑成本因素，并进行成本控制和优化；4.沟通能力优秀，能够与不同团队成员、供应商和客户进行有效的沟通和协调。能够清晰表达需求、聆听他人意见并解决问题；5.具备对项目和设备设计过程中不足之处进行总结的能力。能够从项目经验中吸取教训，识别并改进设计流程、标准和方法。

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